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Invitation 26/10/2020 gratuite pour les Alumni webinar IA de confiance en Santé

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Santé (CSA)

21/10/2020

Lundi 26 Octobre ⏰ De 15h00 à 16h15  Inscription - Rendez-vous sur ce lien : INSCRIPTION ICI

Après le succès du webinar de lancement le 7 juillet du programme IA de confiance pour la production et la logistique par Polepharma et Adebiotech qui fera un point d'avancement lors du colloque Industrie du Futur organisé par Polepharma le 5 novembre 2020 à Rouen,

Pour plus d'infos:  Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur l'IA et le Big Data sans jamais oser le demander.

Medicen Paris Region, en partenariat avec PolePharma et Adebiotech et CentralSupelec Santé, organise le 26 octobre une table ronde sur l’IA de confiance afin d’échanger sur les enjeux de l’explicabilité des systèmes d’aide aux décisions médicales et de monitoring automatisé.

Informations pratiques : Gratuit pour les membres de Medicen, Polepharma, Adebiotech et CentraleSupelec Santé Alumni.

Lundi 26 Octobre ⏰ De 15h00 à 16h15

Inscription - Rendez-vous sur ce lien : INSCRIPTION ICI

Les intervenants :

Renaud Vedel - Coordonnateur national pour l'intelligence artificielle

Isabelle Adenot - Membre du collège de la HAS et présidente de la CNEDiMTS

Julien Chiaroni - Directeur Grand Défi en Intelligence Artificielle au secrétariat général pour l'investissement

Juliette Mattioli - Experte en intelligence artificielle chez Thales

Joséphine Marie - Chargée d’investissement au Fond patient autonome à Bpifrance

Animé par

Manuel Gea - CEO de Bio-Modeling Systems

Julie Baussand - Responsable Health Data Solutions chez Medicen

Le programme : 

·        Introduction de Renaud Vedel sur la stratégie européenne sur l’IA et l’impact pour les acteurs de la santé

·        Table ronde sur les enjeux de l’IA de confiance pour les acteurs de la santé

·        Q&A

 

Informations pratiques :

 ???? Lundi 26 Octobre

‪⏰ De 15h00 à 16h15

???? Inscription - Rendez-vous sur ce lien : INSCRIPTION ICI

# Sensibiliser et faire jouer le transfert de compétences

« Fabriquer des algorithmes de base de deep learning est devenu une "commodity", continue Manuel Gea. En revanche, construire des algorithmes interprétables, explicables et normés, demande un savoir-faire, des connaissances et une façon d’entrainer la machine. » La bonne nouvelle ? Le Grand Défi, initié par le Conseil de l’Innovation le 18 juillet 2019, a lancé un appel à projet sur « Sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l’IA », qui est déjà très en avance dans le monde de l’aéronautique et de l’automobile. « Avec notre groupe de travail, nous souhaitons sensibiliser, préparer et encourager le transfert de compétences et de connaissances avec l’ensemble des acteurs, en particulier l’aéronautique et l’automobile », explique-t-il. Avec l’ambition aussi, en se benchmarkant aux meilleurs, de viser des algorithmes et des normes à la hauteur des secteurs les plus en pointe. En gagnant du temps, de l’énergie et une certaine cohérence.

4 axes forts pour le groupe de travail :

·        sensibiliser les industriels, les intégrateurs et les assureurs sur les risques industriels et financiers des IA non qualifiées selon leurs critères industriels classiques, afin qu’ils intègrent les exigences de qualité et les normes dans leur police d’assurances

·        identifier les bonnes pratiques et proposer des pistes d’évaluation des IA plus responsables

·        proposer une recommandation pour intégrer les IA dans les processus industriels et logistiques avec un risque compris, maitrisé et assurable

·        organiser un colloque pour partager et informer

« Nous souhaitons que les acteurs qui développent leurs algorithmes de manière responsable aient un avantage sur les autres pour encourager la prime à la qualité et sécurité », ajoute Manuel Gea. Après les IA de confiance

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