Xavier Tinel

Dans le cadre du suivi et de l’amélioration de la performance des parcs éoliens, je devais estimer le productible idéal de chaque parc. Pour cela j’ai développé plusieurs modèles de calcul de ressource de vent. Les résultats ont ensuite été synthétisés dans un dashboard interactif avant la mise en production.

Mes missions :
- Exploitation de données météo et de parcs éoliens (séries temporelles volumineuses) sur AWS
- Développement d’algorithmes de Machine Learning et benchmark des modèles
- Data visualisation sur Tableau
- Développement d’une librairie Python et d’une documentation

Avec mon collègue, nous avons développé un programme exploitant notre base de données d'usines de recyclage dans le monde entier. Il est maintenant utilisé par l'entreprise comme un premier contrôle de la rentabilité des projets d'investissement. J'ai particulièrement aimé ce stage car il m’a demandé d'utiliser toutes mes compétences et a répondu à une problématique de développement qui avait du sens pour moi.

Mes missions :
- Analyse de processus de recyclage des plastiques
- Évaluation économique du risque d'un projet d'investissement
- Codage d'un système d'aide à la décision utilisant une simulation de Monte Carlo