Philippe Morignot

Ayant travaillé 15 ans dans des entreprises parisiennes, et 12 ans dans des laboratoires publics californiens, français, grecs et allemands, je rends l’intelligence artificielle accessible et utile pour votre structure, convaincu depuis toujours de son impact bénéfique sur la société.

Domaines :
Intelligence Artificielle, planification, ordonnancement, programmation par contraintes, programmation linéaire & MIP, optimisation multicritères, algorithmes évolutionnaires & méta-heuristiques, recherche locale, architectures cognitives, systèmes multi agents, ontologies, systèmes à base de connaissance, classification automatique, Systèmes de Transport Intelligents, Robotique.

J’ai encadré 19 ingénieurs et 17 étudiants pendant 13 projets de recherche (américains, européens, ANR, militaires) et 6 projets industriels. J’ai recherché des financements auprès des guichets institutionnels (Commission Européenne, ANR, DGA, ESA, etc) et dans l'industrie. Je suis reviewer pour de nombreux journaux internationaux et conférences. J’ai été élu de 2003 à 2019 au conseil d’administration de l’association française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA). Enfin, la validité scientifique de mes travaux est attestée par mes près de 40 publications (h-index = 11).

Enseignement :
Ecole Centrale de Paris, Télécom Paris, ENSTA Paris, Université Paris 9 - Dauphine, Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées (EPITA), Ecole Supérieure d'Ingénieurs Généralistes (ESIGELEC), I.A. School, IFP School, formations dans l'industrie (ILOG, Pacte Novation, IngénIA, Cognitech).