Résumé
Ingénieur Logiciel orienté Produit avec une spécialisation en Acoustique. Je fais le pont entre le traitement
de signal (DSP) avancé et les backends Python scalables. Mon parcours est marqué par le développement
de solutions d'IA « Human-in-the-loop » et l'établissement de standards audio mondiaux. Expert dans la
transformation d'une R&D complexe en produits intuitifs à fort impact.
Expériences professionnelles
Entrepreneur / développeur logiciel - indépendant
Jillian Strenk , Chartres de bretagne
De Mai 2025 à Aujourd'hui
- Écosystème Full-Stack : Conception de l’architecture alltoolbox.net utilisant Django/FastAPI pour
servir une application mobile React Native et un frontend Next.js.
- Automatisation : Développement de workflows asynchrones pour la gestion des abonnements et
des notifications via Celery et Django Signals.
- Innovation : Création de SonicTag, un protocole de communication par ultrasons open-source, et
pilotage de son intégration dans l'écosystème produit industriel.
Co-fondateur & ingénieur dsp audio
Bondzai , Montpellier - CDI
De Mai 2022 à Mai 2025
- Product Ownership : Pilotage du développement de bout en bout d’une solution de maintenance
prédictive par IA enrichie par le feedback opérateur ; définition de la roadmap produit, des cas
d’usage et de la stratégie technique.
- Infrastructure Temps Réel : Conception d’architectures haute performance pour le traitement
audio temps réel et l’analyse sonore industrielle via WebSockets et FastAPI (asynchrone).
Ingénieur logiciel audio
Arkamys , Levallois-perret - CDI
De Septembre 2021 à Avril 2022
- Automatisation DSP : Développement de pipelines Python/SciPy pour les tests automatisés et la
validation en temps réel de systèmes audio automobiles.
Chef de projet qualité audio & scrum master
DXOMARK Image Labs , Boulogne-billancourt - CDI
De Avril 2019 à Août 2021
- Responsable Produit & Protocole (Enceintes) : Définition du produit, des cas d’usage et
développement technique du protocole de scoring pour les enceintes connectées.
- Standardisation : Co-développement des méthodologies de scoring audio pour smartphones.
- Leadership Agile : Management d'une équipe pluridisciplinaire de 8 personnes en tant que Scrum
Master ; automatisation des pipelines de données, permettant une augmentation de 25 % de la
productivité des évaluations.
Formation complémentaire
MSc, Acoustics Engineering
DTU - Acoustique
2016 à 2018
Spécialisation : Audio DSP, Machine Learning, Électroacoustique.
Associations
Parcours officiels
Langues
Espagnol - Notions
Anglais - Technique
Français - Langue maternelle
Compétences
Centres d'intérêt
- Sport
- Musique
- Yoga
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