Retour sur la conférence "IA vs Supply & Achats : Quelles perspectives d’avenir entre promesses et réalités d'aujourd'hui ?"

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Jérôme Dorléans

Retour sur la conférence du 26 mai 2026 "IA vs Supply & Achats : Quelles perspectives d’avenir entre promesses et réalités d'aujourd'hui ? Du développement à l’utilisation, le retour d’expérience de 3 grands groupes et d’une étudiante"  Du développement à l’utilisation, cette soirée a offert le retour d’expérience de trois grands groupes et d’une étudiante, le tout devant un public de 50 participants. Une introduction conviviale a rappelé les missions du groupement, présenté les nouveaux membres du bureau (où les bonnes volontés sont toujours les bienvenues !), et souligné que le groupement reste ouvert aux élèves. Après un rappel de l’agenda des prochains événements, les participants ont été invités à rejoindre la page  LinkedIn et à cotiser au groupement pour soutenir les actions – un appel à l’engagement  à ne pas oublier de relayer ! Place aux intervenants que nous remercions chaleureusement :   Olivier Ponton (Air Liquide – Chief Procurement Officer Europe, ECP 2000) a lancé les échanges en partageant l’énergie des hackathons : un format qui permet d’engager les équipes, générer des idées et proposer des solutions en un temps record, dans un écosytème 100% Google où les collaborateurs sont formés et incités à utiliser l’IA. Résultat ? L’usage des solutions IA a doublé après le hackathon. Parmi les cas concrets, le Buying Assistant, orienté achat, se distingue : un chatbot qui simplifie les commandes internes face à la complexité des fournisseurs (globaux, régionaux, locaux), des processus et des sites industriels. Son secret ? Une base de données robuste – enjeu fort de ce cas d’usage - , un parcours utilisateur assisté et adapté, et des retours en temps réel (pouces levés/baissés) pour fiabiliser les données et booster la satisfaction interne.  Arnaud Grojean (Carrefour – EU Chief Data & Analytics Officer, ECP2001), représenté par Arthur Feger (Carrefour - Director of AI, CS2016), a partagé l'avance significative du distributeur: le plus grand data lake retail d’Europe (10 milliards de transactions), 200 data scientists, et un investissement continu dans l’IA depuis 2017. Déjà 50+ cas d’usage mise à l'échelle dont : Un assistant d'achat sur le site e-commerce carrefour.fr et même les produits Carrefour directement accessible depuis ChatGPTL’outillage des négociateurs : analyse des contrats, cohérence des CGV avec les contrats, décomposition des prix en fonction de l'évolution des cours de matières premièresLa gestion des stocks en magasin pour fiabiliser la datasupply : des caméras en rayons captent l'implantation et approximent le niveau de stock, avec pour finalité d'optimiser les chemins de préparation et d’emballage (picking/packing) des commandes e-commerceNina Labrue (Talan Consulting – Alternante, CS2025) a rappelé les 3 visages de l’IA (prédictive, générative, agentique) et dressé un panorama des cas d’usage achat et supply, tout en rappelant le défi majeur : passer du pilote à l’industrialisation. Un message fort : malgré les investissements, peu de projets franchissent cette étape. À noter : la solide formation en IA et data et le fort engouement pour les métiers des opérations (production, supply chain) chez les ingénieurs CentraleSupélec.  Amaury Civrac (Saint-Gobain Recherche – Chef de projet R&D Datalab, ECP2009) a clos les présentations avec une approche décentralisée et pragmatique : "Réutiliser, pas réinventer ; proposer, pas imposer". Dans ce cadre, l’IA est mutualisée entre les métiers, avec des solutions allant du custom au self-service (50% des demandes !). Critères clés : conformité, make or buy, impact et scalabilité.  La supply chain fait partie des 10 plus gros demandeurs internes en solutions IA. Deux cas concrets supply chain :Plusieurs chatbot : soit documentaire, soit pour accéder aux bases de données, combinés en un super-chatbot liant les deuxL’optimisation du process S&OP, avec pour objectif d’étendre l’usage et d’augmenter l’impact (UX, interaction, temps de calcul) d’un outil d’optimisation interne grâce à l’IA. La soirée s’est achevée par un cocktail, l’occasion de prolonger les échanges et de concrétiser les idées dans une ambiance détendue. En conclusion, l’innovation rencontre l’action, et l’IA est évidemment une réalité opérationnelle – à condition de bien la déployer ! 

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